Il Sud-est asiatico è diventato uno dei mercati di macchinari edili più promettenti al mondo, trainato da progetti infrastrutturali come l'ASEAN Connectivity Plan. Tuttavia, la domanda di mercato varia notevolmente tra i paesi della regione. Entrare nel mercato alla cieca può portare a "investimenti elevati e rendimenti bassi". Come utilizzare i big data industriali per cogliere le opportunità di mercato è diventato un tema cruciale per i fornitori.
La signora Chen, titolare di una piccola fabbrica di gru nello Zhejiang, ha utilizzato i big data per attuare una "contrattacco" nel mercato del Sud-est asiatico. All'inizio del 2024, aveva pianificato di entrare nel mercato del Sud-est asiatico, ma era indecisa su "quale paese scegliere come punto di partenza". Il modulo di analisi dei big data industriali della piattaforma le ha fornito un report dettagliato sul mercato delle macchine edili nel Sud-est asiatico.
Il rapporto mostra che la costruzione di infrastrutture in Vietnam si concentra principalmente sulle strade urbane, con un'impennata della domanda di piccole gru sotto le 10 tonnellate e un ciclo di consegna richiesto entro 30 giorni; la domanda in Indonesia è concentrata sulla costruzione di porti, che richiede gru di grandi dimensioni con elevata resistenza alla corrosione; il mercato thailandese è relativamente maturo e gli acquirenti prestano maggiore attenzione alla reputazione del marchio e al servizio post-vendita. Sulla base di questi dati, la signora Chen ha deciso di scegliere il Vietnam come prima tappa e ha lanciato una piccola gru da 8 tonnellate con un ciclo di consegna ridotto a 25 giorni.
Inoltre, il modulo di big data ha anche rilevato che "l'efficienza del carburante" è una preoccupazione fondamentale per gli acquirenti vietnamiti a causa dell'aumento dei prezzi del petrolio nel Sud-est asiatico. Il team della signora Chen ha immediatamente ottimizzato il sistema motore della gru, riducendo il consumo di carburante del 15%. Al momento del lancio del prodotto sulla piattaforma, ha ricevuto oltre 50 richieste in un mese e il primo lotto di 30 unità è stato venduto entro due mesi.
Il valore fondamentale dei big data industriali risiede nella capacità di "prevedere le tendenze e soddisfare le esigenze". La piattaforma si basa non solo sui dati delle transazioni interne, ma anche su informazioni relative alle gare d'appalto per progetti infrastrutturali globali, dati doganali di importazione ed esportazione e documenti di politica locale. Ad esempio, quando la piattaforma rileva che il governo filippino ha annunciato un piano di investimenti infrastrutturali da 50 miliardi di dollari, analizza immediatamente i tipi di macchinari edili necessari e invia i risultati dell'analisi ai fornitori pertinenti.
Il 2025 sarà un anno di sviluppo differenziato nel mercato delle macchine edili del Sud-est asiatico. I fornitori che si affidano all'"esperienza" per valutare il mercato saranno gradualmente eliminati. Solo utilizzando i big data industriali per individuare con precisione la domanda, ottimizzare i prodotti e formulare strategie potranno cogliere le opportunità offerte dal mercato.
