Il motore di abbinamento intelligente basato sull'IA della piattaforma è stato aggiornato alla versione 3.0, integrando modelli di grandi dimensioni e basi di conoscenza del settore. Aggiunge una funzione di analisi approfondita degli scenari di approvvigionamento, che prevede con precisione le esigenze attraverso i dati multidimensionali degli acquirenti, aumentando il tasso di successo dell'abbinamento del 42% e riducendo il ciclo di integrazione da 48 ore a 12 ore.
Il 15 giugno 2025, la piattaforma "Zhilian Global · Construction Machinery Cloud Trade" ha lanciato ufficialmente la versione 3.0 del motore di abbinamento intelligente basato sull'IA, che ha permesso di ottenere un miglioramento qualitativo nell'efficienza dell'accoppiamento domanda-offerta grazie alla riprogettazione del modello algoritmico. Rispetto alla tradizionale modalità di abbinamento "parola chiave + tag", la nuova versione integra in profondità modelli di grandi dimensioni e basi di conoscenza di scenari industriali, realizzando un passaggio fondamentale da una "risposta passiva" a una "previsione attiva".
Il direttore tecnico della piattaforma ha dichiarato che la versione 3.0 aggiunge una funzione di "analisi approfondita degli scenari di approvvigionamento", in grado di identificare con precisione le potenziali preferenze di domanda sulla base di 12 tipi di dati multidimensionali, come gli ordini storici degli acquirenti, le tipologie di progetto e gli ambienti di costruzione. Ad esempio, per gli acquirenti nelle regioni tropicali, il sistema darà automaticamente la priorità all'abbinamento di macchinari edili con configurazioni di protezione dalle alte temperature. I dati mostrano che, dopo l'aggiornamento del motore, il tasso di successo dell'abbinamento domanda-offerta è aumentato del 42%, le richieste non valide sono diminuite del 58% e il ciclo medio di integrazione si è ridotto da 48 a 12 ore, diminuendo significativamente i costi di verifica per i produttori.
